Una granja genera información todos los días: litros producidos, composición de la leche, consumo de alimento, resultados de laboratorio o incidencias en el trabajo. Sin embargo, esos datos suelen estar repartidos entre programas, equipos y documentos que no se comunican entre sí. Tools4Milk ha trabajado para reunirlos y convertirlos en información útil para el ganadero, desde la producción de forrajes hasta la elaboración de productos lácteos. El grupo operativo está liderado por Casa Barbeiro, explotación piloto del proyecto, y cuenta con la coordinación de Medrar Innovation Office y la participación del centro tecnológico ITG. Los trabajos han incorporado también las capacidades de ASM Soft, el Centro de Investigaciones Agrarias de Mabegondo (CIAM), el Aula de Produtos Lácteos e Tecnoloxías Alimentarias de la Universidade de Santiago de Compostela (APLTA-USC) y Plexus Tech.
La coordinación de Medrar ha conectado las necesidades de la ganadería con el trabajo científico y el desarrollo tecnológico. Su aportación incluye la definición de la metodología de organización de la granja y el apoyo a la interpretación e integración de los resultados.
Organizar mejor el trabajo diario
Una de las herramientas desarrolladas es LeanFarming, una aplicación que adapta a la ganadería métodos de organización utilizados en la industria. Su planteamiento es sencillo: definir cómo se realiza cada tarea, asignar responsables, planificar el trabajo y registrar las incidencias para poder corregirlas y evitar que se repitan. La aplicación permite organizar tareas por zonas y turnos, gestionar relevos y consultar qué trabajos están pendientes. También incorpora el control de pedidos de piensos y consumibles e indicadores para seguir el funcionamiento de la explotación. Así, una incidencia detectada durante un turno puede quedar registrada para que el siguiente equipo conozca qué ha sucedido y qué falta por resolver. El encargado dispone de una visión conjunta del trabajo y puede identificar retrasos o tareas que necesitan atención.
La aplicación funciona en ordenador, tableta y móvil, y está disponible en español, gallego, inglés, francés y árabe. Esta última característica responde a una necesidad práctica: facilitar el trabajo de equipos con personas de distintos orígenes.
Conocer la leche desde la alimentación
La segunda línea del proyecto ha estudiado la relación entre lo que comen las vacas y las características de la leche. Durante cuatro campañas de muestreo, repartidas a lo largo de 2025, se analizaron raciones y leche de tanque de distintos sistemas de alimentación. El trabajo reunió 60 muestras de leche, permitiendo observar también las variaciones entre estaciones. Los análisis realizados con el CIAM identificaron asociaciones entre la dieta y el perfil de ácidos grasos y antioxidantes de la leche. En la muestra estudiada, los sistemas con pastoreo presentaron mayores concentraciones de determinados ácidos grasos, vitamina E y betacaroteno. También se observaron variaciones estacionales en componentes como la grasa y la proteína. Esta información ayuda a entender cómo la alimentación se relaciona con el producto obtenido. Es la base del concepto de “leche a la carta”: conocer sus características y estudiar cómo orientar la producción hacia determinados usos, entre ellos la transformación en quesos y otros lácteos. El proyecto avanzó en esa dirección con la elaboración en Casa Barbeiro de cinco productos: queso gallego tradicional, queso fresco, requeixo, tarta de queso y yogur. APLTA-USC realizó su seguimiento microbiológico en refrigeración y aportó recomendaciones para mejorar la estabilidad y fundamentar la determinación de su vida útil.
Inteligencia artificial para apoyar las decisiones
El desarrollo realizado por ITG incorpora modelos que relacionan la alimentación, las condiciones ambientales y los parámetros productivos. La plataforma permite consultar información conjunta y explorar escenarios mediante un gemelo digital, una representación informática con la que ensayar cambios antes de trasladarlos a la granja. El usuario puede modificar, por ejemplo, la composición de la ración y consultar el efecto estimado sobre determinados indicadores. Estas simulaciones ofrecen una referencia para valorar alternativas junto con los profesionales que asesoran a la explotación. La validación mostró resultados distintos según la variable: las predicciones de proteína, producción y determinados ácidos grasos mejoraron las referencias básicas de comparación. Otros parámetros necesitan una base de datos más amplia para ganar fiabilidad. Tools4Milk deja herramientas probadas en condiciones reales y una base de conocimiento para extender el trabajo a otras ganaderías. El siguiente reto es ampliar esa experiencia y facilitar su adopción, aprovechando también las estructuras de asesoramiento del sector.
El proyecto cuenta con financiación de la Axencia Galega da Calidade Alimentaria (AGACAL), dependiente de la Xunta de Galicia, mediante las ayudas a proyectos innovadores de los grupos operativos de la Asociación Europea de la Innovación. Estas ayudas están cofinanciadas por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER), en el marco del Plan Estratégico de la PAC 2023-2027.
